ROI 回收线分析工具（公共版）

功能说明

本工具支持按运营负责人维度筛选数据，方便不同运营人员只查看自己负责的投放数据分析。

使用方式

• CSV 中需包含 运营负责人 列
• 上传 CSV 后，页面顶部会自动出现筛选栏，列出所有运营负责人
• 点击某位负责人的按钮，三个 Tab 的数据将自动按该负责人过滤并重新分析
• 点击「全部」恢复查看所有数据

注意事项

• 筛选对回收线分析、ROI预测均生效
• 如果 CSV 中没有 运营负责人 列，筛选栏不会显示，不影响其他功能
• 切换负责人后，已上传的数据会立即按新筛选条件重新计算，无需重新上传

必填列

• 消耗 — 投放花费金额
• 投放渠道 — 渠道名称
• 修复真实1日roi_规则赔付 — 首日ROI
• 修复真实30日roi_规则赔付 — 30日ROI

可选列（有则自动使用）

• app名称 — App维度分组
• 日期 — 支持 YYYY-MM-DD / YYYY/MM/DD / YYYYMMDD 格式
• 节假日判断 — 值为「节假日」时标记为节假日
• 转化类型 — 转化类型维度分组
• 修复真实3/7/14/45/60日roi_规则赔付 — 多天ROI
• 次日留存、3日留存、7日留存、14日留存、30日留存
• 运营负责人 — 用于按运营人员筛选数据

数值支持百分号（%）、千分位逗号、空格，缺失值可用「-」表示。

筛选控制

• 消耗下限（默认100）— 过滤低消耗数据行
• 去极端值 — 基于 IQR 方法，1日ROI 20%-50%、30日ROI 70%-150% 范围

分析输出

• 总览表格（App × 渠道）— 数据量、1/30/45/60日ROI、回收线（中位 & 加权）、增长倍数（1→3→7→14→30→45→60日）、留存率
• 柱状图 — 各组合首日回收线对比
• 折线图 — ROI 增长曲线
• 细分分析 — 可按 节假日/App/渠道/转化类型 进一步筛选

回收线计算公式

回收线 = 100 / (roi30 / roi1) 的中位数或加权平均值，含义是首日ROI达到多少即可在30日内回本。

系统自动识别上传数据的日期、星期几、是否节假日，然后与历史数据进行5级逐步匹配：

匹配后计算加权增长倍数（roi_N / roi_1），缺失天数用对数回归外推，预测 7/14/30/45/60 日 ROI 及预计回本天数。

预测结果表

• 按 App 汇总行 + App×渠道 汇总行 + 明细行
• 每行：当日消耗、1日ROI、预测各天ROI、匹配条件、匹配数、纠偏系数、预计回本

系统会自动学习预测偏差，提升未来预测准确度：

工作流程

• 第一步 — 上传某日数据做预测 → 纠偏列显示「首次」，预测记录自动保存
• 第二步 — 过几天拿到该日的实际 7/14/30日 ROI → 上传到「回收线分析」
• 第三步 — 系统自动匹配预测记录与实际数据，计算修正系数（实际值 / 预测值）
• 第四步 — 再次做预测 → 纠偏列显示修正系数（如 ×0.85），预测值自动被修正

修正系数特性

• 按时间指数衰减加权（30天半衰期），近期修正影响更大
• 按消耗金额加权，大消耗组合的修正更可靠
• 被修正的预测值单元格标记浅黄底色
• hover 纠偏标签可查看各天数的具体修正系数
• 预测记录自动清理90天前的旧数据

• 每次回收线分析完成后，结果自动保存为历史记录
• 可查看/删除任意历史记录
• 趋势折线图展示各渠道回收线随时间的变化
• 页面打开时自动加载上次分析结果（三个 Tab 各自独立）

场景一：日常分析

导出渠道投放 CSV → 上传到对应 Tab 的回收线分析 → 查看各渠道回收线和增长曲线

场景二：预测新日数据

拿到某日1日ROI数据 → 上传到ROI预测 → 看预测的30/60日ROI和回本时间

场景三：纠偏闭环

预测了某日数据 → 过几天拿到实际ROI → 上传到回收线分析 → 系统自动学习偏差 → 下次预测更准

场景四：趋势监控

每次分析后自动存档 → 在历史趋势查看回收线变化，发现渠道质量波动